987 lines
2.0 MiB
Plaintext
987 lines
2.0 MiB
Plaintext
{
|
||
"cells": [
|
||
{
|
||
"cell_type": "code",
|
||
"execution_count": 15,
|
||
"id": "initial_id",
|
||
"metadata": {
|
||
"collapsed": true,
|
||
"ExecuteTime": {
|
||
"end_time": "2024-01-07T12:15:05.067240201Z",
|
||
"start_time": "2024-01-07T12:15:04.968225103Z"
|
||
}
|
||
},
|
||
"outputs": [],
|
||
"source": [
|
||
"import os\n",
|
||
"import re\n",
|
||
"import gc\n",
|
||
"\n",
|
||
"from functools import partial\n",
|
||
"\n",
|
||
"from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor\n",
|
||
"import queue\n",
|
||
"\n",
|
||
"import numpy as np\n",
|
||
"import pandas as pd\n",
|
||
"import matplotlib.pyplot as plt\n",
|
||
"from tqdm import tqdm\n",
|
||
"\n",
|
||
"import networkx as nx\n",
|
||
"\n",
|
||
"# constants\n",
|
||
"devices_root = os.path.abspath('../../')\n",
|
||
"time_field = 'geninfo/timestamp'\n",
|
||
"timedelta_field = \"timedelta\""
|
||
]
|
||
},
|
||
{
|
||
"cell_type": "code",
|
||
"execution_count": 2,
|
||
"outputs": [
|
||
{
|
||
"name": "stdout",
|
||
"output_type": "stream",
|
||
"text": [
|
||
"Loaded merged dataset with 2087024 packets\n"
|
||
]
|
||
},
|
||
{
|
||
"data": {
|
||
"text/plain": "['arp/arp.hw.size',\n 'arp/arp.hw.type',\n 'arp/arp.opcode',\n 'arp/arp.proto.size',\n 'arp/arp.proto.type',\n 'eth/eth.dst',\n 'eth/eth.dst/eth.dst.ig',\n 'eth/eth.dst/eth.dst.oui',\n 'eth/eth.dst/eth.lg',\n 'eth/eth.src',\n 'eth/eth.src/eth.ig',\n 'eth/eth.src/eth.lg',\n 'eth/eth.src/eth.src.oui',\n 'eth/eth.type',\n 'frame/frame.encap_type',\n 'frame/frame.len',\n 'frame/frame.marked',\n 'frame/frame.number',\n 'frame/frame.offset_shift',\n 'frame/frame.time_delta',\n 'frame/frame.time_relative',\n 'geninfo/timestamp',\n 'icmp/data/data.len',\n 'icmp/icmp.checksum.status',\n 'icmp/icmp.code',\n 'icmp/icmp.ident',\n 'icmp/icmp.resp_in',\n 'icmp/icmp.resp_to',\n 'icmp/icmp.seq',\n 'icmp/icmp.seq_le',\n 'icmp/icmp.type',\n 'igmp/igmp.checksum.status',\n 'igmp/igmp.maddr',\n 'igmp/igmp.max_resp',\n 'igmp/igmp.type',\n 'ip/<>/ip.options.routeralert/ip.opt.ra',\n 'ip/<>/ip.options.routeralert/ip.opt.type',\n 'ip/ip.checksum.status',\n 'ip/ip.dsfield',\n 'ip/ip.dsfield/ip.dsfield.dscp',\n 'ip/ip.dsfield/ip.dsfield.ecn',\n 'ip/ip.dst',\n 'ip/ip.flags',\n 'ip/ip.flags/ip.flags.df',\n 'ip/ip.flags/ip.flags.mf',\n 'ip/ip.flags/ip.flags.rb',\n 'ip/ip.frag_offset',\n 'ip/ip.hdr_len',\n 'ip/ip.id',\n 'ip/ip.len',\n 'ip/ip.proto',\n 'ip/ip.src',\n 'ip/ip.ttl',\n 'ip/ip.version',\n 'name',\n 'tcp/tcp.ack',\n 'tcp/tcp.analysis/tcp.analysis.bytes_in_flight',\n 'tcp/tcp.analysis/tcp.analysis.push_bytes_sent',\n 'tcp/tcp.checksum.status',\n 'tcp/tcp.completeness',\n 'tcp/tcp.dstport',\n 'tcp/tcp.flags/tcp.flags.ack',\n 'tcp/tcp.flags/tcp.flags.cwr',\n 'tcp/tcp.flags/tcp.flags.ecn',\n 'tcp/tcp.flags/tcp.flags.fin',\n 'tcp/tcp.flags/tcp.flags.ns',\n 'tcp/tcp.flags/tcp.flags.push',\n 'tcp/tcp.flags/tcp.flags.res',\n 'tcp/tcp.flags/tcp.flags.reset',\n 'tcp/tcp.flags/tcp.flags.syn',\n 'tcp/tcp.flags/tcp.flags.urg',\n 'tcp/tcp.hdr_len',\n 'tcp/tcp.len',\n 'tcp/tcp.nxtseq',\n 'tcp/tcp.options/tcp.options.mss/tcp.options.mss_val',\n 'tcp/tcp.options/tcp.options.nop',\n 'tcp/tcp.seq',\n 'tcp/tcp.srcport',\n 'tcp/tcp.stream',\n 'tcp/tcp.urgent_pointer',\n 'tcp/tcp.window_size',\n 'tcp/tcp.window_size_scalefactor',\n 'tcp/tcp.window_size_value',\n 'timedelta',\n 'timedelta_prev',\n 'udp/udp.checksum.status',\n 'udp/udp.dstport',\n 'udp/udp.length',\n 'udp/udp.srcport',\n 'udp/udp.stream']"
|
||
},
|
||
"execution_count": 2,
|
||
"metadata": {},
|
||
"output_type": "execute_result"
|
||
}
|
||
],
|
||
"source": [
|
||
"# read merged dataset\n",
|
||
"row_limit = None\n",
|
||
"merged_dataset_path = os.path.join(devices_root, 'idle_merged.pickle')\n",
|
||
"merged_dataset_full = pd.read_pickle(merged_dataset_path)\n",
|
||
"# only load a subset of the dataset, free up some memory\n",
|
||
"if row_limit is not None:\n",
|
||
" merged_dataset = merged_dataset_full.iloc[:row_limit]\n",
|
||
" del merged_dataset_full\n",
|
||
" gc.collect()\n",
|
||
"else:\n",
|
||
" merged_dataset = merged_dataset_full\n",
|
||
"gc.collect()\n",
|
||
"print(f\"Loaded merged dataset with {len(merged_dataset)} packets\")\n",
|
||
"list(sorted(merged_dataset.columns))"
|
||
],
|
||
"metadata": {
|
||
"collapsed": false,
|
||
"ExecuteTime": {
|
||
"end_time": "2024-01-07T12:01:10.447864422Z",
|
||
"start_time": "2024-01-07T12:01:08.025881608Z"
|
||
}
|
||
},
|
||
"id": "bc65976a401780a5"
|
||
},
|
||
{
|
||
"cell_type": "code",
|
||
"execution_count": 3,
|
||
"outputs": [
|
||
{
|
||
"data": {
|
||
"text/plain": " tcp/tcp.flags/tcp.flags.reset arp/arp.proto.size \\\n0 False NaN \n1 False NaN \n2 False NaN \n3 False NaN \n4 False NaN \n... ... ... \n2087019 False 4.0 \n2087020 False 4.0 \n2087021 False NaN \n2087022 False NaN \n2087023 False NaN \n\n tcp/tcp.options/tcp.options.nop tcp/tcp.checksum.status \\\n0 1.0 2.0 \n1 1.0 2.0 \n2 NaN 2.0 \n3 NaN 2.0 \n4 NaN 2.0 \n... ... ... \n2087019 NaN NaN \n2087020 NaN NaN \n2087021 NaN 2.0 \n2087022 NaN 2.0 \n2087023 NaN 2.0 \n\n udp/udp.checksum.status tcp/tcp.nxtseq \\\n0 NaN 1.0 \n1 NaN 1.0 \n2 NaN 70.0 \n3 NaN 70.0 \n4 NaN 70.0 \n... ... ... \n2087019 NaN NaN \n2087020 NaN NaN \n2087021 NaN 136346.0 \n2087022 NaN 133465.0 \n2087023 NaN 136346.0 \n\n tcp/tcp.options/tcp.options.mss/tcp.options.mss_val tcp/tcp.hdr_len \\\n0 NaN 32.0 \n1 NaN 32.0 \n2 NaN 20.0 \n3 NaN 20.0 \n4 NaN 20.0 \n... ... ... \n2087019 NaN NaN \n2087020 NaN NaN \n2087021 NaN 20.0 \n2087022 NaN 20.0 \n2087023 NaN 20.0 \n\n tcp/tcp.stream ip/ip.dst ... arp/arp.hw.type \\\n0 0.0 192.168.1.201 ... NaN \n1 0.0 54.155.16.139 ... NaN \n2 1.0 76.223.105.139 ... NaN \n3 1.0 192.168.1.178 ... NaN \n4 1.0 76.223.105.139 ... NaN \n... ... ... ... ... \n2087019 NaN NaN ... 1.0 \n2087020 NaN NaN ... 1.0 \n2087021 6.0 13.248.240.249 ... NaN \n2087022 6.0 192.168.1.179 ... NaN \n2087023 6.0 13.248.240.249 ... NaN \n\n eth/eth.src frame/frame.time_relative tcp/tcp.urgent_pointer \\\n0 54:83:3a:70:be:a6 0.000000 False \n1 68:3a:48:4b:53:c5 0.060079 False \n2 1c:d6:bd:b5:d3:bb 0.850154 False \n3 54:83:3a:70:be:a6 0.870282 False \n4 1c:d6:bd:b5:d3:bb 0.929322 False \n... ... ... ... \n2087019 d8:f1:5b:d8:08:0c 86398.038770 False \n2087020 d8:f1:5b:d8:08:0c 86398.038852 False \n2087021 1c:d6:bd:b5:d3:bb 86398.146081 False \n2087022 54:83:3a:70:be:a6 86398.165598 False \n2087023 1c:d6:bd:b5:d3:bb 86398.353964 False \n\n icmp/icmp.seq tcp/tcp.flags/tcp.flags.ecn \\\n0 NaN NaN \n1 NaN NaN \n2 NaN NaN \n3 NaN NaN \n4 NaN NaN \n... ... ... \n2087019 NaN NaN \n2087020 NaN NaN \n2087021 NaN NaN \n2087022 NaN NaN \n2087023 NaN NaN \n\n tcp/tcp.flags/tcp.flags.ns \\\n0 NaN \n1 NaN \n2 NaN \n3 NaN \n4 NaN \n... ... \n2087019 NaN \n2087020 NaN \n2087021 NaN \n2087022 NaN \n2087023 NaN \n\n name \\\n0 /home/alex/projects/it-security-praktikum/devi... \n1 /home/alex/projects/it-security-praktikum/devi... \n2 /home/alex/projects/it-security-praktikum/devi... \n3 /home/alex/projects/it-security-praktikum/devi... \n4 /home/alex/projects/it-security-praktikum/devi... \n... ... \n2087019 /home/alex/projects/it-security-praktikum/devi... \n2087020 /home/alex/projects/it-security-praktikum/devi... \n2087021 /home/alex/projects/it-security-praktikum/devi... \n2087022 /home/alex/projects/it-security-praktikum/devi... \n2087023 /home/alex/projects/it-security-praktikum/devi... \n\n timedelta timedelta_prev \n0 0 days 00:00:00 NaT \n1 0 days 00:00:00.060079 0 days 00:00:00.060079 \n2 0 days 00:00:00.850154 0 days 00:00:00.790075 \n3 0 days 00:00:00.870282 0 days 00:00:00.020128 \n4 0 days 00:00:00.929322 0 days 00:00:00.059040 \n... ... ... \n2087019 18 days 22:40:47.543085 0 days 00:00:00.611045 \n2087020 18 days 22:40:47.543167 0 days 00:00:00.000082 \n2087021 18 days 22:40:47.650396 0 days 00:00:00.107229 \n2087022 18 days 22:40:47.669913 0 days 00:00:00.019517 \n2087023 18 days 22:40:47.858279 0 days 00:00:00.188366 \n\n[2087024 rows x 90 columns]",
|
||
"text/html": "<div>\n<style scoped>\n .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n vertical-align: middle;\n }\n\n .dataframe tbody tr th {\n vertical-align: top;\n }\n\n .dataframe thead th {\n text-align: right;\n }\n</style>\n<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n <thead>\n <tr style=\"text-align: right;\">\n <th></th>\n <th>tcp/tcp.flags/tcp.flags.reset</th>\n <th>arp/arp.proto.size</th>\n <th>tcp/tcp.options/tcp.options.nop</th>\n <th>tcp/tcp.checksum.status</th>\n <th>udp/udp.checksum.status</th>\n <th>tcp/tcp.nxtseq</th>\n <th>tcp/tcp.options/tcp.options.mss/tcp.options.mss_val</th>\n <th>tcp/tcp.hdr_len</th>\n <th>tcp/tcp.stream</th>\n <th>ip/ip.dst</th>\n <th>...</th>\n <th>arp/arp.hw.type</th>\n <th>eth/eth.src</th>\n <th>frame/frame.time_relative</th>\n <th>tcp/tcp.urgent_pointer</th>\n <th>icmp/icmp.seq</th>\n <th>tcp/tcp.flags/tcp.flags.ecn</th>\n <th>tcp/tcp.flags/tcp.flags.ns</th>\n <th>name</th>\n <th>timedelta</th>\n <th>timedelta_prev</th>\n </tr>\n </thead>\n <tbody>\n <tr>\n <th>0</th>\n <td>False</td>\n <td>NaN</td>\n <td>1.0</td>\n <td>2.0</td>\n <td>NaN</td>\n <td>1.0</td>\n <td>NaN</td>\n <td>32.0</td>\n <td>0.0</td>\n <td>192.168.1.201</td>\n <td>...</td>\n <td>NaN</td>\n <td>54:83:3a:70:be:a6</td>\n <td>0.000000</td>\n <td>False</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>/home/alex/projects/it-security-praktikum/devi...</td>\n <td>0 days 00:00:00</td>\n <td>NaT</td>\n </tr>\n <tr>\n <th>1</th>\n <td>False</td>\n <td>NaN</td>\n <td>1.0</td>\n <td>2.0</td>\n <td>NaN</td>\n <td>1.0</td>\n <td>NaN</td>\n <td>32.0</td>\n <td>0.0</td>\n <td>54.155.16.139</td>\n <td>...</td>\n <td>NaN</td>\n <td>68:3a:48:4b:53:c5</td>\n <td>0.060079</td>\n <td>False</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>/home/alex/projects/it-security-praktikum/devi...</td>\n <td>0 days 00:00:00.060079</td>\n <td>0 days 00:00:00.060079</td>\n </tr>\n <tr>\n <th>2</th>\n <td>False</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>2.0</td>\n <td>NaN</td>\n <td>70.0</td>\n <td>NaN</td>\n <td>20.0</td>\n <td>1.0</td>\n <td>76.223.105.139</td>\n <td>...</td>\n <td>NaN</td>\n <td>1c:d6:bd:b5:d3:bb</td>\n <td>0.850154</td>\n <td>False</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>/home/alex/projects/it-security-praktikum/devi...</td>\n <td>0 days 00:00:00.850154</td>\n <td>0 days 00:00:00.790075</td>\n </tr>\n <tr>\n <th>3</th>\n <td>False</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>2.0</td>\n <td>NaN</td>\n <td>70.0</td>\n <td>NaN</td>\n <td>20.0</td>\n <td>1.0</td>\n <td>192.168.1.178</td>\n <td>...</td>\n <td>NaN</td>\n <td>54:83:3a:70:be:a6</td>\n <td>0.870282</td>\n <td>False</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>/home/alex/projects/it-security-praktikum/devi...</td>\n <td>0 days 00:00:00.870282</td>\n <td>0 days 00:00:00.020128</td>\n </tr>\n <tr>\n <th>4</th>\n <td>False</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>2.0</td>\n <td>NaN</td>\n <td>70.0</td>\n <td>NaN</td>\n <td>20.0</td>\n <td>1.0</td>\n <td>76.223.105.139</td>\n <td>...</td>\n <td>NaN</td>\n <td>1c:d6:bd:b5:d3:bb</td>\n <td>0.929322</td>\n <td>False</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>/home/alex/projects/it-security-praktikum/devi...</td>\n <td>0 days 00:00:00.929322</td>\n <td>0 days 00:00:00.059040</td>\n </tr>\n <tr>\n <th>...</th>\n <td>...</td>\n <td>...</td>\n <td>...</td>\n <td>...</td>\n <td>...</td>\n <td>...</td>\n <td>...</td>\n <td>...</td>\n <td>...</td>\n <td>...</td>\n <td>...</td>\n <td>...</td>\n <td>...</td>\n <td>...</td>\n <td>...</td>\n <td>...</td>\n <td>...</td>\n <td>...</td>\n <td>...</td>\n <td>...</td>\n <td>...</td>\n </tr>\n <tr>\n <th>2087019</th>\n <td>False</td>\n <td>4.0</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>...</td>\n <td>1.0</td>\n <td>d8:f1:5b:d8:08:0c</td>\n <td>86398.038770</td>\n <td>False</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>/home/alex/projects/it-security-praktikum/devi...</td>\n <td>18 days 22:40:47.543085</td>\n <td>0 days 00:00:00.611045</td>\n </tr>\n <tr>\n <th>2087020</th>\n <td>False</td>\n <td>4.0</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>...</td>\n <td>1.0</td>\n <td>d8:f1:5b:d8:08:0c</td>\n <td>86398.038852</td>\n <td>False</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>/home/alex/projects/it-security-praktikum/devi...</td>\n <td>18 days 22:40:47.543167</td>\n <td>0 days 00:00:00.000082</td>\n </tr>\n <tr>\n <th>2087021</th>\n <td>False</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>2.0</td>\n <td>NaN</td>\n <td>136346.0</td>\n <td>NaN</td>\n <td>20.0</td>\n <td>6.0</td>\n <td>13.248.240.249</td>\n <td>...</td>\n <td>NaN</td>\n <td>1c:d6:bd:b5:d3:bb</td>\n <td>86398.146081</td>\n <td>False</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>/home/alex/projects/it-security-praktikum/devi...</td>\n <td>18 days 22:40:47.650396</td>\n <td>0 days 00:00:00.107229</td>\n </tr>\n <tr>\n <th>2087022</th>\n <td>False</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>2.0</td>\n <td>NaN</td>\n <td>133465.0</td>\n <td>NaN</td>\n <td>20.0</td>\n <td>6.0</td>\n <td>192.168.1.179</td>\n <td>...</td>\n <td>NaN</td>\n <td>54:83:3a:70:be:a6</td>\n <td>86398.165598</td>\n <td>False</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>/home/alex/projects/it-security-praktikum/devi...</td>\n <td>18 days 22:40:47.669913</td>\n <td>0 days 00:00:00.019517</td>\n </tr>\n <tr>\n <th>2087023</th>\n <td>False</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>2.0</td>\n <td>NaN</td>\n <td>136346.0</td>\n <td>NaN</td>\n <td>20.0</td>\n <td>6.0</td>\n <td>13.248.240.249</td>\n <td>...</td>\n <td>NaN</td>\n <td>1c:d6:bd:b5:d3:bb</td>\n <td>86398.353964</td>\n <td>False</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>/home/alex/projects/it-security-praktikum/devi...</td>\n <td>18 days 22:40:47.858279</td>\n <td>0 days 00:00:00.188366</td>\n </tr>\n </tbody>\n</table>\n<p>2087024 rows × 90 columns</p>\n</div>"
|
||
},
|
||
"execution_count": 3,
|
||
"metadata": {},
|
||
"output_type": "execute_result"
|
||
}
|
||
],
|
||
"source": [
|
||
"merged_dataset"
|
||
],
|
||
"metadata": {
|
||
"collapsed": false,
|
||
"ExecuteTime": {
|
||
"end_time": "2024-01-07T12:01:11.717613966Z",
|
||
"start_time": "2024-01-07T12:01:10.465243276Z"
|
||
}
|
||
},
|
||
"id": "124d8f016082e7a7"
|
||
},
|
||
{
|
||
"cell_type": "code",
|
||
"execution_count": 4,
|
||
"outputs": [],
|
||
"source": [
|
||
"def extract_to_graph(input_graph: nx.Graph,\n",
|
||
" packet: dict | pd.Series,\n",
|
||
" source_field: str,\n",
|
||
" destination_field: str,\n",
|
||
" per_packet_fields: list[str],\n",
|
||
" per_second_fields: list[str],\n",
|
||
" timedelta_field: str):\n",
|
||
" \"\"\"\n",
|
||
" Extract the given fields from the packet and add them to the graph\n",
|
||
" :param input_graph: graph to update\n",
|
||
" :param packet: packet to analyze\n",
|
||
" :param source_field: source field\n",
|
||
" :param destination_field: destination field\n",
|
||
" :param per_packet_fields: fields to extract per packet\n",
|
||
" :param per_second_fields: fields to extract per second\n",
|
||
" :param timedelta_field: field containing the timedelta to the start of the capture\n",
|
||
" :return: updated graph\n",
|
||
" \"\"\"\n",
|
||
" # get timedelta to start of capture\n",
|
||
" timedelta = packet[timedelta_field]\n",
|
||
"\n",
|
||
" # get current second\n",
|
||
" try:\n",
|
||
" second = int(timedelta.total_seconds())\n",
|
||
" except ValueError:\n",
|
||
" # unusable packet\n",
|
||
" return input_graph\n",
|
||
"\n",
|
||
" # get src and destination address\n",
|
||
" src = packet[source_field]\n",
|
||
" dst = packet[destination_field]\n",
|
||
"\n",
|
||
" if pd.isna(src) or pd.isna(dst):\n",
|
||
" # unusable packet\n",
|
||
" return input_graph\n",
|
||
"\n",
|
||
" # add nodes, if not already present\n",
|
||
" if not input_graph.has_node(src):\n",
|
||
" input_graph.add_node(src)\n",
|
||
" if not input_graph.has_node(dst):\n",
|
||
" input_graph.add_node(dst)\n",
|
||
"\n",
|
||
" # check content of packet to determine layer\n",
|
||
" if packet[\"tcp/tcp.srcport\"] is not np.nan:\n",
|
||
" min_layer = 4\n",
|
||
" elif packet[\"ip/ip.src\"] is not np.nan:\n",
|
||
" min_layer = 3\n",
|
||
" elif packet[\"eth/eth.src\"] is not np.nan:\n",
|
||
" min_layer = 2\n",
|
||
" else:\n",
|
||
" min_layer = 1\n",
|
||
"\n",
|
||
" # add edge, if not already present\n",
|
||
" if not input_graph.has_edge(src, dst):\n",
|
||
" input_graph.add_edge(src, dst)\n",
|
||
"\n",
|
||
" # add per packet fields\n",
|
||
" for field in per_packet_fields:\n",
|
||
" if field[\"min_layer\"] <= min_layer:\n",
|
||
" input_graph[src][dst][field[\"name\"]] = field[\"base_value_function\"](packet)\n",
|
||
"\n",
|
||
" # add per second fields\n",
|
||
" for field in per_second_fields:\n",
|
||
" if field[\"min_layer\"] <= min_layer:\n",
|
||
" input_graph[src][dst][field[\"name\"]] = {second: field[\"base_value_function\"](packet)}\n",
|
||
"\n",
|
||
" else:\n",
|
||
"\n",
|
||
" # update per packet fields\n",
|
||
" for field in per_packet_fields:\n",
|
||
" if field[\"min_layer\"] <= min_layer:\n",
|
||
" input_graph[src][dst][field[\"name\"]] = (\n",
|
||
" field[\"update_function\"](input_graph[src][dst][field[\"name\"]], packet))\n",
|
||
"\n",
|
||
" # update per second fields\n",
|
||
" for field in per_second_fields:\n",
|
||
" if second not in input_graph[src][dst][field[\"name\"]]:\n",
|
||
" if field[\"min_layer\"] <= min_layer:\n",
|
||
" input_graph[src][dst][field[\"name\"]][second] = field[\"base_value_function\"](packet)\n",
|
||
" else:\n",
|
||
" if field[\"min_layer\"] <= min_layer:\n",
|
||
" input_graph[src][dst][field[\"name\"]][second] = \\\n",
|
||
" field[\"update_function\"](input_graph[src][dst][field[\"name\"]][second], packet)\n",
|
||
"\n",
|
||
" return input_graph"
|
||
],
|
||
"metadata": {
|
||
"collapsed": false,
|
||
"ExecuteTime": {
|
||
"end_time": "2024-01-07T12:01:11.720355991Z",
|
||
"start_time": "2024-01-07T12:01:11.713009873Z"
|
||
}
|
||
},
|
||
"id": "31239826fdfb9fe2"
|
||
},
|
||
{
|
||
"cell_type": "code",
|
||
"execution_count": 19,
|
||
"outputs": [],
|
||
"source": [
|
||
"\n",
|
||
"def update_layer_3_graph(packet: pd.Series,\n",
|
||
" state: dict,\n",
|
||
" packet_index: int,\n",
|
||
" per_packet_fields: list,\n",
|
||
" per_second_fields: list,\n",
|
||
" timedelta_field: str) -> dict:\n",
|
||
" \"\"\"\n",
|
||
" Update the layer 3 graph\n",
|
||
" :param packet: packet to analyze\n",
|
||
" :param state: current state of the model\n",
|
||
" :param packet_index: index of the packet\n",
|
||
" :param per_packet_fields: fields to extract per packet\n",
|
||
" :param per_second_fields: fields to extract per second\n",
|
||
" :param timedelta_field: field containing the timedelta to the start of the capture\n",
|
||
" :return: updated state\n",
|
||
" \"\"\"\n",
|
||
" layer_3_graph = state[\"layer_3_graph\"] if \"layer_3_graph\" in state else nx.DiGraph()\n",
|
||
"\n",
|
||
" layer_3_graph = extract_to_graph(layer_3_graph, packet,\n",
|
||
" \"ip/ip.src\",\n",
|
||
" \"ip/ip.dst\",\n",
|
||
" per_packet_fields,\n",
|
||
" per_second_fields,\n",
|
||
" timedelta_field)\n",
|
||
"\n",
|
||
" state[\"layer_3_graph\"] = layer_3_graph\n",
|
||
" return state\n",
|
||
"\n",
|
||
"\n",
|
||
"def update_layer_2_graph(packet: pd.Series,\n",
|
||
" state: dict,\n",
|
||
" packet_index: int,\n",
|
||
" per_packet_fields: list,\n",
|
||
" per_second_fields: list,\n",
|
||
" timedelta_field: str) -> dict:\n",
|
||
" \"\"\"\n",
|
||
" Update the layer 2 graph\n",
|
||
" :param packet: packet to analyze\n",
|
||
" :param state: current state of the model\n",
|
||
" :param packet_index: index of the packet\n",
|
||
" :param per_packet_fields: fields to extract per packet\n",
|
||
" :param per_second_fields: fields to extract per second\n",
|
||
" :param timedelta_field: field containing the timedelta to the start of the capture\n",
|
||
" :return: updated state\n",
|
||
" \"\"\"\n",
|
||
" layer_2_graph = state[\"layer_2_graph\"] if \"layer_2_graph\" in state else nx.DiGraph()\n",
|
||
"\n",
|
||
" layer_2_graph = extract_to_graph(layer_2_graph, packet,\n",
|
||
" \"eth/eth.src\",\n",
|
||
" \"eth/eth.dst\",\n",
|
||
" per_packet_fields,\n",
|
||
" per_second_fields,\n",
|
||
" timedelta_field)\n",
|
||
"\n",
|
||
" state[\"layer_2_graph\"] = layer_2_graph\n",
|
||
" return state\n",
|
||
"\n",
|
||
"\n",
|
||
"# extract_ip_hosts(merged_dataset.iloc[2], {})\n",
|
||
"def process_packet(packet: dict | pd.Series,\n",
|
||
" state: dict,\n",
|
||
" packet_index: int,\n",
|
||
" processing_functions: list[callable]) -> dict:\n",
|
||
" \"\"\"\n",
|
||
" Digest a packet and update the state \n",
|
||
" :param packet: packet to digest\n",
|
||
" :param state: state of the model\n",
|
||
" :param packet_index: index of the packet\n",
|
||
" :param processing_functions: functions to apply to the packet\n",
|
||
" :return: updated state\n",
|
||
" \"\"\"\n",
|
||
"\n",
|
||
" for processing_function in processing_functions:\n",
|
||
" state = processing_function(packet, state, packet_index)\n",
|
||
"\n",
|
||
" return state"
|
||
],
|
||
"metadata": {
|
||
"collapsed": false,
|
||
"ExecuteTime": {
|
||
"end_time": "2024-01-07T12:16:24.367348181Z",
|
||
"start_time": "2024-01-07T12:16:24.171650944Z"
|
||
}
|
||
},
|
||
"id": "914c233339999fad"
|
||
},
|
||
{
|
||
"cell_type": "code",
|
||
"execution_count": 13,
|
||
"outputs": [],
|
||
"source": [
|
||
"def update_port_list(packet: dict | pd.Series, current_port_list: list, port_field: str) -> list:\n",
|
||
" if pd.isna(packet[port_field]):\n",
|
||
" return current_port_list\n",
|
||
" else:\n",
|
||
" port = int(packet[port_field])\n",
|
||
" if port not in current_port_list:\n",
|
||
" current_port_list.append(port)\n",
|
||
" return current_port_list\n"
|
||
],
|
||
"metadata": {
|
||
"collapsed": false,
|
||
"ExecuteTime": {
|
||
"end_time": "2024-01-07T12:06:34.610757479Z",
|
||
"start_time": "2024-01-07T12:06:34.435936347Z"
|
||
}
|
||
},
|
||
"id": "f3574f517b857882"
|
||
},
|
||
{
|
||
"cell_type": "code",
|
||
"outputs": [
|
||
{
|
||
"name": "stderr",
|
||
"output_type": "stream",
|
||
"text": [
|
||
"100000it [00:09, 10267.98it/s]\n"
|
||
]
|
||
}
|
||
],
|
||
"source": [
|
||
"\n",
|
||
"\n",
|
||
"per_packet_fields = [\n",
|
||
" {\n",
|
||
" \"name\": \"total_packet_count\",\n",
|
||
" \"min_layer\": 2,\n",
|
||
" \"base_value_function\": lambda _: 1,\n",
|
||
" \"update_function\": lambda x, _: x + 1\n",
|
||
" },\n",
|
||
" {\n",
|
||
" \"name\": \"total_bytes\",\n",
|
||
" \"min_layer\": 2,\n",
|
||
" \"base_value_function\": lambda packet: packet[\"frame/frame.len\"],\n",
|
||
" \"update_function\": lambda x, packet: x + packet[\"frame/frame.len\"]\n",
|
||
" },\n",
|
||
" {\n",
|
||
" \"name\": \"src_ports\",\n",
|
||
" \"min_layer\": 4,\n",
|
||
" \"base_value_function\": lambda packet: update_port_list(packet, [], \"tcp/tcp.srcport\"),\n",
|
||
" \"update_function\": lambda x, packet: update_port_list(packet, x, \"tcp/tcp.srcport\"),\n",
|
||
" },\n",
|
||
" {\n",
|
||
" \"name\": \"dst_ports\",\n",
|
||
" \"min_layer\": 4,\n",
|
||
" \"base_value_function\": lambda packet: update_port_list(packet, [], \"tcp/tcp.dstport\"),\n",
|
||
" \"update_function\": lambda x, packet: update_port_list(packet, x, \"tcp/tcp.dstport\"),\n",
|
||
" },\n",
|
||
"]\n",
|
||
"\n",
|
||
"per_second_fields = [\n",
|
||
" {\n",
|
||
" \"name\": \"packets_per_second\",\n",
|
||
" \"min_layer\": 2,\n",
|
||
" \"base_value_function\": lambda _: 1,\n",
|
||
" \"update_function\": lambda x, _: x + 1\n",
|
||
" },\n",
|
||
" {\n",
|
||
" \"name\": \"bytes_per_second\",\n",
|
||
" \"min_layer\": 2,\n",
|
||
" \"base_value_function\": lambda packet: packet[\"frame/frame.len\"],\n",
|
||
" \"update_function\": lambda x, packet: x + packet[\"frame/frame.len\"]\n",
|
||
" }\n",
|
||
"]\n",
|
||
"\n",
|
||
"processing_functions = [\n",
|
||
" partial(update_layer_3_graph, per_packet_fields=per_packet_fields, per_second_fields=per_second_fields,\n",
|
||
" timedelta_field=timedelta_field),\n",
|
||
" partial(update_layer_2_graph, per_packet_fields=per_packet_fields, per_second_fields=per_second_fields,\n",
|
||
" timedelta_field=timedelta_field)\n",
|
||
"]\n",
|
||
"\n",
|
||
"state = {}\n",
|
||
"for index, packet in tqdm(merged_dataset.iloc[:100_000].iterrows()):\n",
|
||
" state = process_packet(packet, state, index, processing_functions)\n",
|
||
"# for index, packet in tqdm(merged_dataset.iterrows()):\n",
|
||
"# state = process_packet(packet, state, processing_functions)\n",
|
||
"\n",
|
||
"layer_2_graph = state[\"layer_2_graph\"]\n",
|
||
"layer_3_graph = state[\"layer_3_graph\"]"
|
||
],
|
||
"metadata": {
|
||
"collapsed": false,
|
||
"ExecuteTime": {
|
||
"end_time": "2024-01-07T12:19:29.785062500Z",
|
||
"start_time": "2024-01-07T12:19:20.042608314Z"
|
||
}
|
||
},
|
||
"id": "373cf76d7372c45e",
|
||
"execution_count": 24
|
||
},
|
||
{
|
||
"cell_type": "code",
|
||
"outputs": [
|
||
{
|
||
"data": {
|
||
"text/plain": "OutEdgeDataView([('54.155.16.139', '192.168.1.201', {'total_packet_count': 2435, 'total_bytes': 245300, 'src_ports': [443], 'dst_ports': [49872], 'packets_per_second': {0: 1, 2: 2, 20: 1, 33: 1, 40: 1, 61: 1, 64: 1, 81: 1, 95: 1, 102: 1, 122: 1, 127: 1, 143: 1, 158: 1, 163: 1, 184: 1, 189: 1, 204: 1, 220: 1, 225: 1, 244: 1, 245: 1, 266: 1, 275: 1, 286: 1, 306: 1, 307: 1, 327: 1, 337: 1, 348: 1, 368: 1, 369: 2, 370: 1, 371: 2, 391: 1, 403: 1, 411: 1, 432: 1, 434: 1, 452: 1, 465: 1, 473: 1, 485: 1, 493: 1, 514: 1, 516: 1, 534: 1, 547: 1, 555: 1, 575: 1, 578: 1, 595: 1, 609: 1, 616: 1, 636: 1, 640: 1, 657: 1, 671: 1, 677: 1, 698: 1, 703: 1, 718: 1, 727: 1, 739: 1, 758: 1, 759: 1, 780: 1, 789: 1, 800: 1, 820: 1, 821: 1, 831: 3, 841: 1, 862: 1, 863: 2, 876: 1, 882: 1, 902: 2, 903: 1, 923: 1, 933: 1, 944: 1, 964: 1, 965: 1, 968: 1, 987: 1, 999: 1, 1007: 1, 1028: 1, 1030: 1, 1048: 1, 1061: 1, 1069: 1, 1089: 1, 1091: 3, 1092: 1, 1093: 1, 1110: 1, 1124: 1, 1130: 1, 1150: 1, 1155: 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'packets_per_second': {12620: 6, 12622: 2, 13042: 4, 13043: 2, 13044: 2, 19506: 6, 19508: 2, 19809: 6, 19811: 2, 20530: 6, 20532: 2, 20893: 6, 20894: 2}, 'bytes_per_second': {12620: 1750, 12622: 1566, 13042: 1658, 13043: 92, 13044: 1566, 19506: 1750, 19508: 1566, 19809: 1750, 19811: 1566, 20530: 1750, 20532: 1566, 20893: 1750, 20894: 1566}}), ('192.168.1.220', '192.168.1.1', {'total_packet_count': 12, 'total_bytes': 960, 'src_ports': [], 'dst_ports': [], 'packets_per_second': {12620: 1, 12622: 1, 13043: 1, 13044: 1, 19506: 1, 19508: 1, 19809: 1, 19811: 1, 20530: 1, 20532: 1, 20893: 1, 20894: 1}, 'bytes_per_second': {12620: 85, 12622: 75, 13043: 85, 13044: 75, 19506: 85, 19508: 75, 19809: 85, 19811: 75, 20530: 85, 20532: 75, 20893: 85, 20894: 75}}), ('192.168.1.220', '34.140.193.14', {'total_packet_count': 93, 'total_bytes': 21430, 'src_ports': [62972, 60271, 50116, 54179, 58485, 51309], 'dst_ports': [6022], 'packets_per_second': {12620: 3, 12621: 2, 12622: 7, 12623: 3, 13043: 5, 13044: 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{'total_packet_count': 7, 'total_bytes': 539, 'src_ports': [], 'dst_ports': [], 'packets_per_second': {17991: 7}, 'bytes_per_second': {17991: 539}}), ('192.168.1.145', '17.253.73.206', {'total_packet_count': 11, 'total_bytes': 1767, 'src_ports': [63929], 'dst_ports': [443], 'packets_per_second': {17991: 8, 17993: 3}, 'bytes_per_second': {17991: 1545, 17993: 222}}), ('192.168.1.145', '17.253.73.202', {'total_packet_count': 6, 'total_bytes': 540, 'src_ports': [49328], 'dst_ports': [80], 'packets_per_second': {17991: 6}, 'bytes_per_second': {17991: 540}}), ('192.168.1.145', '224.0.0.22', {'total_packet_count': 16, 'total_bytes': 864, 'src_ports': [], 'dst_ports': [], 'packets_per_second': {18011: 2, 18013: 2, 18017: 4, 18018: 2, 18040: 2, 18044: 2, 18101: 2}, 'bytes_per_second': {18011: 108, 18013: 108, 18017: 216, 18018: 108, 18040: 108, 18044: 108, 18101: 108}}), ('17.253.73.206', '192.168.1.145', {'total_packet_count': 11, 'total_bytes': 5833, 'src_ports': [443], 'dst_ports': [63929], 'packets_per_second': {17991: 9, 17993: 2}, 'bytes_per_second': {17991: 5701, 17993: 132}}), ('17.253.73.202', '192.168.1.145', {'total_packet_count': 5, 'total_bytes': 769, 'src_ports': [80], 'dst_ports': [49328], 'packets_per_second': {17991: 5}, 'bytes_per_second': {17991: 769}}), ('78.46.60.40', '192.168.1.179', {'total_packet_count': 1, 'total_bytes': 90, 'src_ports': [], 'dst_ports': [], 'packets_per_second': {18867: 1}, 'bytes_per_second': {18867: 90}}), ('216.239.35.4', '192.168.1.220', {'total_packet_count': 1, 'total_bytes': 90, 'src_ports': [], 'dst_ports': [], 'packets_per_second': {19508: 1}, 'bytes_per_second': {19508: 90}}), ('216.239.35.4', '192.168.1.103', {'total_packet_count': 2, 'total_bytes': 180, 'src_ports': [], 'dst_ports': [], 'packets_per_second': {24830: 1, 26630: 1}, 'bytes_per_second': {24830: 90, 26630: 90}}), ('216.239.35.0', '192.168.1.220', {'total_packet_count': 1, 'total_bytes': 90, 'src_ports': [], 'dst_ports': [], 'packets_per_second': {19811: 1}, 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|
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},
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"execution_count": 25,
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|
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"Connection between 54:83:3a:70:be:a6 and 70:ee:50:90:64:04\n"
|
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]
|
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},
|
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{
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"data": {
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"text/plain": "dict_keys(['total_packet_count', 'total_bytes', 'src_ports', 'dst_ports', 'packets_per_second', 'bytes_per_second'])"
|
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"execution_count": 28,
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|
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"output_type": "execute_result"
|
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}
|
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"source": [
|
||
"def get_info_for_node(graph: nx.Graph, node: str):\n",
|
||
" \"\"\"\n",
|
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" Get info for a node\n",
|
||
" :param graph: graph to analyze\n",
|
||
" :param node: node to analyze\n",
|
||
" :return: info for the node\n",
|
||
" \"\"\"\n",
|
||
" edges = list(graph.edges(node, data=True))\n",
|
||
" return edges\n",
|
||
"\n",
|
||
"\n",
|
||
"nodes = list(layer_2_graph.nodes)\n",
|
||
"\n",
|
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"node_info = get_info_for_node(layer_2_graph, nodes[0])\n",
|
||
"src, dest, data = node_info[2]\n",
|
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"\n",
|
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"print(f\"Connection between {src} and {dest}\")\n",
|
||
"data.keys()"
|
||
],
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|
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"collapsed": false,
|
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"start_time": "2024-01-07T12:22:31.009968237Z"
|
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}
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|
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|
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|
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|
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|
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"output_type": "stream",
|
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"text": [
|
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"Found 97 connections\n"
|
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]
|
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|
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"data": {
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|
||
},
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"execution_count": 31,
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"metadata": {},
|
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"output_type": "execute_result"
|
||
}
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],
|
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"source": [
|
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"def extract_connections(graph: nx.Graph) -> list:\n",
|
||
" \"\"\"\n",
|
||
" Extract connections from a graph\n",
|
||
" :param graph: graph to analyze\n",
|
||
" :return: list of connections\n",
|
||
" \"\"\"\n",
|
||
" connections = []\n",
|
||
" for src, dest, data in graph.edges(data=True):\n",
|
||
" connections.append((src, dest, data))\n",
|
||
" return connections\n",
|
||
"\n",
|
||
"\n",
|
||
"connections = extract_connections(layer_2_graph)\n",
|
||
"print(f\"Found {len(connections)} connections\")\n",
|
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"src, dest, data = connections[11]\n",
|
||
"data"
|
||
],
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"metadata": {
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"start_time": "2024-01-07T12:33:48.656859491Z"
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}
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},
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"id": "438b1fe9dd503323"
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},
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"features = [\"total_packet_count\",\n",
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" \"time_delta_to_last_packet\",\n",
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" \"connections_from\",\n",
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" \"num_src_ports\",\n",
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" \"num_dst_ports\"]"
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"text/plain": "Empty DataFrame\nColumns: [incoming_packets, incoming_bytes, diff_to_last_incoming, total_incoming_per_second, incoming_ports, outgoing_packets, outgoing_bytes, diff_to_last_outgoing, total_outgoing_per_second, outgoing_ports]\nIndex: []",
|
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"text/html": "<div>\n<style scoped>\n .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n vertical-align: middle;\n }\n\n .dataframe tbody tr th {\n vertical-align: top;\n }\n\n .dataframe thead th {\n text-align: right;\n }\n</style>\n<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n <thead>\n <tr style=\"text-align: right;\">\n <th></th>\n <th>incoming_packets</th>\n <th>incoming_bytes</th>\n <th>diff_to_last_incoming</th>\n <th>total_incoming_per_second</th>\n <th>incoming_ports</th>\n <th>outgoing_packets</th>\n <th>outgoing_bytes</th>\n <th>diff_to_last_outgoing</th>\n <th>total_outgoing_per_second</th>\n <th>outgoing_ports</th>\n </tr>\n </thead>\n <tbody>\n </tbody>\n</table>\n</div>"
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},
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"execution_count": 75,
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"output_type": "execute_result"
|
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}
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],
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|
||
"def create_dataset_for_node(node, edges, first_second: int = None, last_second: int = None) -> pd.DataFrame:\n",
|
||
" \"\"\"\n",
|
||
" Create a dataset for a connection\n",
|
||
" :param node: name of the node\n",
|
||
" :param edges: edges going out and coming into the node\n",
|
||
" :param first_second: first second to include in the dataset\n",
|
||
" :param last_second: last second to include in the dataset\n",
|
||
" :return: dataset for the connection\n",
|
||
" \"\"\"\n",
|
||
"\n",
|
||
" outgoing = [edge for edge in edges if edge[0] == node]\n",
|
||
" incoming = [edge for edge in edges if edge[1] == node]\n",
|
||
"\n",
|
||
" out_packet_seconds = list()\n",
|
||
" for edge in outgoing:\n",
|
||
" out_packet_seconds += list(edge[2][\"packets_per_second\"].keys())\n",
|
||
"\n",
|
||
" in_packet_seconds = list()\n",
|
||
" for edge in incoming:\n",
|
||
" in_packet_seconds += list(edge[2][\"packets_per_second\"].keys())\n",
|
||
"\n",
|
||
" # filter out seconds, if first_second or last_second is given\n",
|
||
" if first_second is not None or last_second is not None:\n",
|
||
" if first_second is None:\n",
|
||
" first_second = min(out_packet_seconds + in_packet_seconds)\n",
|
||
" if last_second is None:\n",
|
||
" last_second = max(out_packet_seconds + in_packet_seconds)\n",
|
||
"\n",
|
||
" in_packet_seconds = [second for second in in_packet_seconds if first_second <= second <= last_second]\n",
|
||
" out_packet_seconds = [second for second in out_packet_seconds if first_second <= second <= last_second]\n",
|
||
"\n",
|
||
" # get incoming packets per second for each second\n",
|
||
" incoming_packets = list()\n",
|
||
" incoming_bytes = list()\n",
|
||
" for second in in_packet_seconds:\n",
|
||
" incoming_packets_this_second = 0\n",
|
||
" incoming_bytes_this_second = 0\n",
|
||
" for src, dest, data in incoming:\n",
|
||
" # get packets per second\n",
|
||
" pps = data[\"packets_per_second\"]\n",
|
||
" if second in pps:\n",
|
||
" incoming_packets_this_second += int(pps[second])\n",
|
||
" bps = data[\"bytes_per_second\"]\n",
|
||
" if second in bps:\n",
|
||
" incoming_bytes_this_second += int(bps[second])\n",
|
||
"\n",
|
||
" if len(incoming_packets) == 0:\n",
|
||
" incoming_packets.append(int(incoming_packets_this_second))\n",
|
||
" else:\n",
|
||
" incoming_packets.append(int(incoming_packets_this_second) + incoming_packets[-1])\n",
|
||
"\n",
|
||
" if len(incoming_bytes) == 0:\n",
|
||
" incoming_bytes.append(int(incoming_bytes_this_second))\n",
|
||
" else:\n",
|
||
" incoming_bytes.append(int(incoming_bytes_this_second) + incoming_bytes[-1])\n",
|
||
"\n",
|
||
" outgoing_packets = list()\n",
|
||
" outgoing_bytes = list()\n",
|
||
" for second in out_packet_seconds:\n",
|
||
" outgoing_packets_this_second = 0\n",
|
||
" outgoing_bytes_this_second = 0\n",
|
||
" for src, dest, data in outgoing:\n",
|
||
" # get packets per second\n",
|
||
" pps = data[\"packets_per_second\"]\n",
|
||
" if second in pps:\n",
|
||
" outgoing_packets_this_second += int(pps[second])\n",
|
||
" bps = data[\"bytes_per_second\"]\n",
|
||
" if second in bps:\n",
|
||
" outgoing_bytes_this_second += int(bps[second])\n",
|
||
"\n",
|
||
" if len(outgoing_packets) == 0:\n",
|
||
" outgoing_packets.append(int(outgoing_packets_this_second))\n",
|
||
" else:\n",
|
||
" outgoing_packets.append(int(outgoing_packets_this_second) + outgoing_packets[-1])\n",
|
||
" if len(outgoing_bytes) == 0:\n",
|
||
" outgoing_bytes.append(int(outgoing_bytes_this_second))\n",
|
||
" else:\n",
|
||
" outgoing_bytes.append(int(outgoing_bytes_this_second) + outgoing_bytes[-1])\n",
|
||
"\n",
|
||
" # get time diff to last outgoing packet\n",
|
||
" diff_to_last_outgoing = [0] + [out_packet_seconds[i] - out_packet_seconds[i - 1] for i in\n",
|
||
" range(1, len(out_packet_seconds))]\n",
|
||
" # get time diff to last incoming packet\n",
|
||
" diff_to_last_incoming = [0] + [in_packet_seconds[i] - in_packet_seconds[i - 1] for i in\n",
|
||
" range(1, len(in_packet_seconds))]\n",
|
||
"\n",
|
||
" # get the second where each incoming connection was first seen by extracting it from the first packet second\n",
|
||
" incoming_first_seen = list()\n",
|
||
" for src, dest, data in incoming:\n",
|
||
" incoming_first_seen.append(list(data[\"packets_per_second\"].keys())[0])\n",
|
||
"\n",
|
||
" # get the total number of incoming connection made per second\n",
|
||
" total_incoming_per_second = list()\n",
|
||
" for second in in_packet_seconds:\n",
|
||
" # count the number of items smaller than the current second in the incoming first seen list\n",
|
||
" total_incoming_per_second.append(sum([1 for first_seen in incoming_first_seen if first_seen <= second]))\n",
|
||
"\n",
|
||
" # get the second where each outgoing connection was first seen by extracting it from the first packet second\n",
|
||
" outgoing_first_seen = list()\n",
|
||
" for src, dest, data in outgoing:\n",
|
||
" outgoing_first_seen.append(list(data[\"packets_per_second\"].keys())[0])\n",
|
||
"\n",
|
||
" # get the total number of outgoing connection made per second\n",
|
||
" total_outgoing_per_second = list()\n",
|
||
" for second in out_packet_seconds:\n",
|
||
" # count the number of items smaller than the current second in the outgoing first seen list\n",
|
||
" total_outgoing_per_second.append(sum([1 for first_seen in outgoing_first_seen if first_seen <= second]))\n",
|
||
"\n",
|
||
" # get total incoming ports\n",
|
||
" incoming_ports = list()\n",
|
||
" for src, dest, data in incoming:\n",
|
||
" incoming_ports = [port for port in data[\"src_ports\"] if port not in incoming_ports]\n",
|
||
"\n",
|
||
" # get total outgoing ports\n",
|
||
" outgoing_ports = list()\n",
|
||
" for src, dest, data in outgoing:\n",
|
||
" outgoing_ports = [port for port in data[\"dst_ports\"] if port not in outgoing_ports]\n",
|
||
"\n",
|
||
" incoming_data = {\n",
|
||
" \"incoming_packets\": incoming_packets,\n",
|
||
" \"incoming_bytes\": incoming_bytes,\n",
|
||
" \"diff_to_last_incoming\": diff_to_last_incoming,\n",
|
||
" \"total_incoming_per_second\": total_incoming_per_second,\n",
|
||
" \"incoming_ports\": [len(incoming_ports)] * len(in_packet_seconds),\n",
|
||
" }\n",
|
||
" # set index to the packet seconds\n",
|
||
" df_incoming = pd.DataFrame(incoming_data, index=in_packet_seconds)\n",
|
||
"\n",
|
||
" outgoing_data = {\n",
|
||
" \"outgoing_packets\": outgoing_packets,\n",
|
||
" \"outgoing_bytes\": outgoing_bytes,\n",
|
||
" \"diff_to_last_outgoing\": diff_to_last_outgoing,\n",
|
||
" \"total_outgoing_per_second\": total_outgoing_per_second,\n",
|
||
" \"outgoing_ports\": [len(outgoing_ports)] * len(out_packet_seconds),\n",
|
||
" }\n",
|
||
" # set index to the packet seconds\n",
|
||
" df_outgoing = pd.DataFrame(outgoing_data, index=out_packet_seconds)\n",
|
||
"\n",
|
||
" # merge incoming and outgoing data on packet seconds\n",
|
||
" data = pd.merge(df_incoming, df_outgoing, how=\"outer\", left_index=True, right_index=True)\n",
|
||
"\n",
|
||
" # fill missing values with last set value (forward fill)\n",
|
||
" data = data.ffill()\n",
|
||
"\n",
|
||
" # parse all columns as int\n",
|
||
" data = data.astype(int)\n",
|
||
" return data\n",
|
||
"\n",
|
||
"\n",
|
||
"nodes = list(layer_3_graph.nodes)\n",
|
||
"node = nodes[3]\n",
|
||
"# get all edges connected to the node\n",
|
||
"edges = list(layer_3_graph.in_edges(node, data=True)) + list(layer_3_graph.out_edges(node, data=True))\n",
|
||
"\n",
|
||
"create_dataset_for_node(node, edges, first_second=3, last_second=5)"
|
||
],
|
||
"metadata": {
|
||
"collapsed": false,
|
||
"ExecuteTime": {
|
||
"end_time": "2024-01-07T13:44:24.794198380Z",
|
||
"start_time": "2024-01-07T13:44:24.767469335Z"
|
||
}
|
||
},
|
||
"id": "7cb95891be655bbc",
|
||
"execution_count": 75
|
||
},
|
||
{
|
||
"cell_type": "code",
|
||
"execution_count": 10,
|
||
"outputs": [
|
||
{
|
||
"data": {
|
||
"text/plain": " tcp/tcp.flags/tcp.flags.reset arp/arp.proto.size \\\n415 False NaN \n433 False 4.0 \n1110 False NaN \n1131 False 4.0 \n1746 False NaN \n... ... ... \n98186 False NaN \n98876 False NaN \n98888 False 4.0 \n99606 False NaN \n99623 False 4.0 \n\n tcp/tcp.options/tcp.options.nop tcp/tcp.checksum.status \\\n415 NaN 2.0 \n433 NaN NaN \n1110 NaN 2.0 \n1131 NaN NaN \n1746 NaN 2.0 \n... ... ... \n98186 NaN NaN \n98876 NaN 2.0 \n98888 NaN NaN \n99606 NaN 2.0 \n99623 NaN NaN \n\n udp/udp.checksum.status tcp/tcp.nxtseq \\\n415 NaN 54.0 \n433 NaN NaN \n1110 NaN 107.0 \n1131 NaN NaN \n1746 NaN 160.0 \n... ... ... \n98186 2.0 NaN \n98876 NaN 6944.0 \n98888 NaN NaN \n99606 NaN 6997.0 \n99623 NaN NaN \n\n tcp/tcp.options/tcp.options.mss/tcp.options.mss_val tcp/tcp.hdr_len \\\n415 NaN 20.0 \n433 NaN NaN \n1110 NaN 20.0 \n1131 NaN NaN \n1746 NaN 20.0 \n... ... ... \n98186 NaN NaN \n98876 NaN 20.0 \n98888 NaN NaN \n99606 NaN 20.0 \n99623 NaN NaN \n\n tcp/tcp.stream ip/ip.dst ... arp/arp.hw.type eth/eth.src \\\n415 11.0 192.168.1.179 ... NaN 54:83:3a:70:be:a6 \n433 NaN NaN ... 1.0 54:83:3a:70:be:a6 \n1110 11.0 192.168.1.179 ... NaN 54:83:3a:70:be:a6 \n1131 NaN NaN ... 1.0 54:83:3a:70:be:a6 \n1746 11.0 192.168.1.179 ... NaN 54:83:3a:70:be:a6 \n... ... ... ... ... ... \n98186 NaN 192.168.1.179 ... NaN 54:83:3a:70:be:a6 \n98876 11.0 192.168.1.179 ... NaN 54:83:3a:70:be:a6 \n98888 NaN NaN ... 1.0 54:83:3a:70:be:a6 \n99606 11.0 192.168.1.179 ... NaN 54:83:3a:70:be:a6 \n99623 NaN NaN ... 1.0 54:83:3a:70:be:a6 \n\n frame/frame.time_relative tcp/tcp.urgent_pointer icmp/icmp.seq \\\n415 127.215088 False NaN \n433 132.260775 False NaN \n1110 327.213130 False NaN \n1131 332.260899 False NaN \n1746 527.214869 False NaN \n... ... ... ... \n98186 26202.615558 False NaN \n98876 26397.412012 False NaN \n98888 26402.420902 False NaN \n99606 26597.423086 False NaN \n99623 26602.500880 False NaN \n\n tcp/tcp.flags/tcp.flags.ecn tcp/tcp.flags/tcp.flags.ns \\\n415 NaN NaN \n433 NaN NaN \n1110 NaN NaN \n1131 NaN NaN \n1746 NaN NaN \n... ... ... \n98186 NaN NaN \n98876 NaN NaN \n98888 NaN NaN \n99606 NaN NaN \n99623 NaN NaN \n\n name \\\n415 /home/alex/projects/it-security-praktikum/devi... \n433 /home/alex/projects/it-security-praktikum/devi... \n1110 /home/alex/projects/it-security-praktikum/devi... \n1131 /home/alex/projects/it-security-praktikum/devi... \n1746 /home/alex/projects/it-security-praktikum/devi... \n... ... \n98186 /home/alex/projects/it-security-praktikum/devi... \n98876 /home/alex/projects/it-security-praktikum/devi... \n98888 /home/alex/projects/it-security-praktikum/devi... \n99606 /home/alex/projects/it-security-praktikum/devi... \n99623 /home/alex/projects/it-security-praktikum/devi... \n\n timedelta timedelta_prev \n415 0 days 00:02:07.215088 0 days 00:00:00.035614 \n433 0 days 00:02:12.260775 0 days 00:00:00.172389 \n1110 0 days 00:05:27.213130 0 days 00:00:00.035623 \n1131 0 days 00:05:32.260899 0 days 00:00:00.195519 \n1746 0 days 00:08:47.214869 0 days 00:00:00.035604 \n... ... ... \n98186 0 days 07:16:42.615558 0 days 00:00:00.002007 \n98876 0 days 07:19:57.412012 0 days 00:00:00.035625 \n98888 0 days 07:20:02.420902 0 days 00:00:00.707142 \n99606 0 days 07:23:17.423086 0 days 00:00:00.035641 \n99623 0 days 07:23:22.500880 0 days 00:00:01.355524 \n\n[425 rows x 90 columns]",
|
||
"text/html": "<div>\n<style scoped>\n .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n vertical-align: middle;\n }\n\n .dataframe tbody tr th {\n vertical-align: top;\n }\n\n .dataframe thead th {\n text-align: right;\n }\n</style>\n<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n <thead>\n <tr style=\"text-align: right;\">\n <th></th>\n <th>tcp/tcp.flags/tcp.flags.reset</th>\n <th>arp/arp.proto.size</th>\n <th>tcp/tcp.options/tcp.options.nop</th>\n <th>tcp/tcp.checksum.status</th>\n <th>udp/udp.checksum.status</th>\n <th>tcp/tcp.nxtseq</th>\n <th>tcp/tcp.options/tcp.options.mss/tcp.options.mss_val</th>\n <th>tcp/tcp.hdr_len</th>\n <th>tcp/tcp.stream</th>\n <th>ip/ip.dst</th>\n <th>...</th>\n <th>arp/arp.hw.type</th>\n <th>eth/eth.src</th>\n <th>frame/frame.time_relative</th>\n <th>tcp/tcp.urgent_pointer</th>\n <th>icmp/icmp.seq</th>\n <th>tcp/tcp.flags/tcp.flags.ecn</th>\n <th>tcp/tcp.flags/tcp.flags.ns</th>\n <th>name</th>\n <th>timedelta</th>\n <th>timedelta_prev</th>\n </tr>\n </thead>\n <tbody>\n <tr>\n <th>415</th>\n <td>False</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>2.0</td>\n <td>NaN</td>\n <td>54.0</td>\n <td>NaN</td>\n <td>20.0</td>\n <td>11.0</td>\n <td>192.168.1.179</td>\n <td>...</td>\n <td>NaN</td>\n <td>54:83:3a:70:be:a6</td>\n <td>127.215088</td>\n <td>False</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>/home/alex/projects/it-security-praktikum/devi...</td>\n <td>0 days 00:02:07.215088</td>\n <td>0 days 00:00:00.035614</td>\n </tr>\n <tr>\n <th>433</th>\n <td>False</td>\n <td>4.0</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>...</td>\n <td>1.0</td>\n <td>54:83:3a:70:be:a6</td>\n <td>132.260775</td>\n <td>False</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>/home/alex/projects/it-security-praktikum/devi...</td>\n <td>0 days 00:02:12.260775</td>\n <td>0 days 00:00:00.172389</td>\n </tr>\n <tr>\n <th>1110</th>\n <td>False</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>2.0</td>\n <td>NaN</td>\n <td>107.0</td>\n <td>NaN</td>\n <td>20.0</td>\n <td>11.0</td>\n <td>192.168.1.179</td>\n <td>...</td>\n <td>NaN</td>\n <td>54:83:3a:70:be:a6</td>\n <td>327.213130</td>\n <td>False</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>/home/alex/projects/it-security-praktikum/devi...</td>\n <td>0 days 00:05:27.213130</td>\n <td>0 days 00:00:00.035623</td>\n </tr>\n <tr>\n <th>1131</th>\n <td>False</td>\n <td>4.0</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>...</td>\n <td>1.0</td>\n <td>54:83:3a:70:be:a6</td>\n <td>332.260899</td>\n <td>False</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>/home/alex/projects/it-security-praktikum/devi...</td>\n <td>0 days 00:05:32.260899</td>\n <td>0 days 00:00:00.195519</td>\n </tr>\n <tr>\n <th>1746</th>\n <td>False</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>2.0</td>\n <td>NaN</td>\n <td>160.0</td>\n <td>NaN</td>\n <td>20.0</td>\n <td>11.0</td>\n <td>192.168.1.179</td>\n <td>...</td>\n <td>NaN</td>\n <td>54:83:3a:70:be:a6</td>\n <td>527.214869</td>\n <td>False</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>/home/alex/projects/it-security-praktikum/devi...</td>\n <td>0 days 00:08:47.214869</td>\n <td>0 days 00:00:00.035604</td>\n </tr>\n <tr>\n <th>...</th>\n <td>...</td>\n <td>...</td>\n <td>...</td>\n <td>...</td>\n <td>...</td>\n <td>...</td>\n <td>...</td>\n <td>...</td>\n <td>...</td>\n <td>...</td>\n <td>...</td>\n <td>...</td>\n <td>...</td>\n <td>...</td>\n <td>...</td>\n <td>...</td>\n <td>...</td>\n <td>...</td>\n <td>...</td>\n <td>...</td>\n <td>...</td>\n </tr>\n <tr>\n <th>98186</th>\n <td>False</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>2.0</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>192.168.1.179</td>\n <td>...</td>\n <td>NaN</td>\n <td>54:83:3a:70:be:a6</td>\n <td>26202.615558</td>\n <td>False</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>/home/alex/projects/it-security-praktikum/devi...</td>\n <td>0 days 07:16:42.615558</td>\n <td>0 days 00:00:00.002007</td>\n </tr>\n <tr>\n <th>98876</th>\n <td>False</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>2.0</td>\n <td>NaN</td>\n <td>6944.0</td>\n <td>NaN</td>\n <td>20.0</td>\n <td>11.0</td>\n <td>192.168.1.179</td>\n <td>...</td>\n <td>NaN</td>\n <td>54:83:3a:70:be:a6</td>\n <td>26397.412012</td>\n <td>False</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>/home/alex/projects/it-security-praktikum/devi...</td>\n <td>0 days 07:19:57.412012</td>\n <td>0 days 00:00:00.035625</td>\n </tr>\n <tr>\n <th>98888</th>\n <td>False</td>\n <td>4.0</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>...</td>\n <td>1.0</td>\n <td>54:83:3a:70:be:a6</td>\n <td>26402.420902</td>\n <td>False</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>/home/alex/projects/it-security-praktikum/devi...</td>\n <td>0 days 07:20:02.420902</td>\n <td>0 days 00:00:00.707142</td>\n </tr>\n <tr>\n <th>99606</th>\n <td>False</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>2.0</td>\n <td>NaN</td>\n <td>6997.0</td>\n <td>NaN</td>\n <td>20.0</td>\n <td>11.0</td>\n <td>192.168.1.179</td>\n <td>...</td>\n <td>NaN</td>\n <td>54:83:3a:70:be:a6</td>\n <td>26597.423086</td>\n <td>False</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>/home/alex/projects/it-security-praktikum/devi...</td>\n <td>0 days 07:23:17.423086</td>\n <td>0 days 00:00:00.035641</td>\n </tr>\n <tr>\n <th>99623</th>\n <td>False</td>\n <td>4.0</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>...</td>\n <td>1.0</td>\n <td>54:83:3a:70:be:a6</td>\n <td>26602.500880</td>\n <td>False</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>NaN</td>\n <td>/home/alex/projects/it-security-praktikum/devi...</td>\n <td>0 days 07:23:22.500880</td>\n <td>0 days 00:00:01.355524</td>\n </tr>\n </tbody>\n</table>\n<p>425 rows × 90 columns</p>\n</div>"
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},
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"execution_count": 10,
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"metadata": {},
|
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"output_type": "execute_result"
|
||
}
|
||
],
|
||
"source": [
|
||
"def get_packets_for_connection(connection: tuple[str, str, dict], packets: pd.DataFrame) -> list:\n",
|
||
" \"\"\"\n",
|
||
" Get packets for a connection.\n",
|
||
" :param connection: connection triple, with src, dest and data\n",
|
||
" :param packets: dataframe containing all the packets\n",
|
||
" :return: dataframe containing only the packets for the given connection\n",
|
||
" \"\"\"\n",
|
||
"\n",
|
||
" src, dest, data = connection\n",
|
||
" is_mac = re.compile(r\"([0-9a-f]{2}[:-]){5}([0-9a-f]{2})\")\n",
|
||
" is_ip = re.compile(r\"([0-9]{1,3}\\.){3}([0-9]{1,3})\")\n",
|
||
" if is_mac.match(src):\n",
|
||
" packets_for_connection = packets[(packets[\"eth/eth.src\"] == src) & (packets[\"eth/eth.dst\"] == dest)]\n",
|
||
" elif is_ip.match(src):\n",
|
||
" packets_for_connection = packets[(packets[\"ip/ip.src\"] == src) & (packets[\"ip/ip.dst\"] == dest)]\n",
|
||
" else:\n",
|
||
" raise ValueError(f\"Unknown source {src}\")\n",
|
||
"\n",
|
||
" if len(packets_for_connection) == 0:\n",
|
||
" raise ValueError(f\"No packets found for connection {connection}\")\n",
|
||
" return packets_for_connection\n",
|
||
"\n",
|
||
"\n",
|
||
"packets_for_connection = get_packets_for_connection(connections[10], merged_dataset)\n",
|
||
"packets_for_connection"
|
||
],
|
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"metadata": {
|
||
"collapsed": false,
|
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"ExecuteTime": {
|
||
"end_time": "2024-01-06T13:52:16.604677669Z",
|
||
"start_time": "2024-01-06T13:52:16.558595511Z"
|
||
}
|
||
},
|
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"id": "5b6f02122e28903a"
|
||
},
|
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{
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"cell_type": "code",
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{
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"data": {
|
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"text/plain": "97"
|
||
},
|
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"execution_count": 11,
|
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"metadata": {},
|
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"output_type": "execute_result"
|
||
}
|
||
],
|
||
"source": [
|
||
"packets_for_connections = [get_packets_for_connection(connection, merged_dataset) for connection in connections]\n",
|
||
"len(packets_for_connections)"
|
||
],
|
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"metadata": {
|
||
"collapsed": false,
|
||
"ExecuteTime": {
|
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"end_time": "2024-01-06T13:52:18.572641608Z",
|
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"start_time": "2024-01-06T13:52:16.618641048Z"
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}
|
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},
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"id": "910f38013972dd1b",
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"execution_count": 11
|
||
},
|
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{
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|
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{
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|
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|
||
" seen = set()\n",
|
||
" obj_id = id(obj)\n",
|
||
" if obj_id in seen:\n",
|
||
" return 0\n",
|
||
" seen.add(obj_id)\n",
|
||
"\n",
|
||
" if isinstance(obj, dict):\n",
|
||
" size += sum([get_total_size(v, seen) + get_total_size(k, seen) for k, v in obj.items()])\n",
|
||
" elif hasattr(obj, '__dict__'):\n",
|
||
" size += get_total_size(obj.__dict__, seen)\n",
|
||
" elif hasattr(obj, '__iter__') and not isinstance(obj, (str, bytes, bytearray)):\n",
|
||
" size += sum([get_total_size(i, seen) for i in obj])\n",
|
||
"\n",
|
||
" return size\n",
|
||
"\n",
|
||
"\n",
|
||
"get_total_size(state) / 1000 / 1000"
|
||
],
|
||
"metadata": {
|
||
"collapsed": false,
|
||
"ExecuteTime": {
|
||
"end_time": "2024-01-06T13:52:21.450223341Z",
|
||
"start_time": "2024-01-06T13:52:21.305299189Z"
|
||
}
|
||
},
|
||
"id": "f20b7531be36adf0"
|
||
},
|
||
{
|
||
"cell_type": "code",
|
||
"execution_count": 15,
|
||
"outputs": [],
|
||
"source": [],
|
||
"metadata": {
|
||
"collapsed": false,
|
||
"ExecuteTime": {
|
||
"end_time": "2024-01-06T13:52:21.451174415Z",
|
||
"start_time": "2024-01-06T13:52:21.445472329Z"
|
||
}
|
||
},
|
||
"id": "ea06693cb25632d2"
|
||
}
|
||
],
|
||
"metadata": {
|
||
"kernelspec": {
|
||
"display_name": "Python 3",
|
||
"language": "python",
|
||
"name": "python3"
|
||
},
|
||
"language_info": {
|
||
"codemirror_mode": {
|
||
"name": "ipython",
|
||
"version": 2
|
||
},
|
||
"file_extension": ".py",
|
||
"mimetype": "text/x-python",
|
||
"name": "python",
|
||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||
"pygments_lexer": "ipython2",
|
||
"version": "2.7.6"
|
||
}
|
||
},
|
||
"nbformat": 4,
|
||
"nbformat_minor": 5
|
||
}
|